Cada variável produz a sua própria dimensão espacial

Note que cada variável produz uma dimensão no espaço e, portanto, isso faz com que os modelos de regressão múltipla obrigatoriamente envolvam um espaço tridimensional ou com mais do que três dimensões. Neste caso, é impossível visualizar a dispersão de pontos (variáveis) em um único plano.

Ao ajustar um modelo e gerar um equação, tenha cuidado para não tentar representá-lo em um plano (duas dimensões). Isso está errado e pode levar a uma reprovação diante de uma banca avaliadora. A dica é a seguinte: se você tem mais do que duas variáveis independentes produza uma equação e apresente somente a distribuição gráfica residual como uma porcentagem do valor real (nuvem de pontos não relacionado às variáveis explicativas). Ao comparar equações que tenham diferentes números de variáveis independentes use o R²-ajustado (corrigido pelo número de var. independentes) e o erro padrão também em porcentagem. Não se especialize em rodar programas estatísticos. Procure estudar os fundamentos do métodos e siga em frente! Seja o responsável pelas suas análises.

Saudações florestais!

Prof. Fábio Venturoli