Use a regressão linear em inventários florestais

Em uma regressão linear pelos mínimos quadrados ordinários ou generalizados considere as seguintes hipóteses antes de ajustar um modelo:

1. modelo de regressão linear;
2. valores de X independentes do termo de erro;
3. valor médio do termo de erro igual a zero;
4. homocedasticidade dos termos de erro;
5. ausência de autocorrelação entre os termos de erro;
6. número de observações maior do que o número de parâmetros estimados;
7. variabilidade na variável dependente;
8. ausência de multicolinearidade.

Saudações florestais!

Prof. Fábio Venturoli – 13/06/2017

(Dica 09/2017)

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