Erro aleatório ou resíduo

Ao ajustar um modelo de regressão linear pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MMQ) lembre-se de observar a distribuição gráfica dos resíduos e a soma dos quadrados dos resíduos (SQR). Graficamente os resíduos devem estar próximos ao zero e uniformemente distribuídos. Use sempre a distribuição em porcentagem em relação à media, isso facilita a interpretação. Se houver desvios na distribuição gráfica tente usar uma transformação logarítmica ou raiz quadrada para garantir a uniformidade da distribuição ao longo do eixo X. Já a soma de quadrados dos resíduos (SQR) informa o tamanho do erro cometido ao se utilizar o modelo para estimar valores desconhecidos.

Em tempo: se o seu modelo tem mais do que uma variável explicativa (independente), não é possível plotar o ajuste da linha em um plano bidimensional. 

Saudações!

Prof. Fábio Venturoli