Weby shortcut
Youtubeplay
Moodle
  • III Premio

    III Prêmio semeador-ProFloresta

    23 Agosto a 08 Dezembro às 14:00

    Envie as suas sementes para o Laboratório de Inventário Florestal da UFG, no campus Samambaia, Goiânia, GO. Veja abaixo as regras para a participação no prêmio. Edital 2017.

    Leia mais...

  • Sobre as unidades de medida e os modelos de regressão linear

    Atenção! Ao ajustar uma equação a partir de um modelo, pelos Mínimos Quadrados Ordinários, note que as unidades de medida das variáveis são independentes entre si. Pense que na equação são usadas diferentes variáveis, que foram mensuradas em diferentes unidades de medida... 

    Saudações!

    Prof. Fábio Venturoli

     

  • Curso de capacitação para a coleta de dados de biomassa no Cerrado

    Curso de capacitação para a coleta de dados de biomassa no Cerrado

    Acontecerá entre os dias 19 e 20 de outubro de 2017 o curso de nivelamento metodológico para a coleta de dados de Coleta de dados de campo no Bioma Cerrado para o desenvolvimento de pesquisas sobre a estimativa de volume, biomassa e carbono no âmbito do Inventário Florestal Nacional (IFN). 

    O Projeto será desenvolvido na Reserva Particular de Desenvolvimento Sustentável Legado Verdes do Cerrado e a primeira excursão de campo já está prevista para ocorrer entre os dias 25 a 27 de outubro de 2017. 

    Em breve teremos vagas para Iniciação Científica, mestrados, doutorados e pós-doutorados. Acompanhe!

    Prof. Fábio Venturoli

     

  • Erro aleatório ou resíduo

    Ao ajustar um modelo de regressão linear pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MMQ) lembre-se de observar a distribuição gráfica dos resíduos e a soma dos quadrados dos resíduos (SQR). Graficamente os resíduos devem estar próximos ao zero e uniformemente distribuídos. Use sempre a distribuição em porcentagem em relação à media, isso facilita a interpretação. Se houver desvios na distribuição gráfica tente usar uma transformação logarítmica ou raiz quadrada para garantir a uniformidade da distribuição ao longo do eixo X. Já a soma de quadrados dos resíduos (SQR) informa o tamanho do erro cometido ao se utilizar o modelo para estimar valores desconhecidos.

    Em tempo: se o seu modelo tem mais do que uma variável explicativa (independente), não é possível plotar o ajuste da linha em um plano bidimensional. 

    Saudações!

    Prof. Fábio Venturoli

  • Ver todas